10.3969/j.issn.1005-3026.2010.05.001
基于禁忌搜索的无线传感器网络多源定位研究
针对无线传感器网络多源定位容易陷入局部最优的情况,提出基于禁忌搜索的多源定位方法.通过测量多个声源发出的能量建立声音能量模型,估计出模型中的声音能量和声音位置等参数,然后使用8邻域3层格点的邻域产生方式,并合理选择禁忌表长度、初始解等禁忌算法的基本参数,有效避免了多源定位易陷入局部最优的情况.将禁忌搜索算法和多分辨率搜索算法、EM算法、AMR算法进行比较,仿真结果表明,禁忌搜索能够很好地避免局部最优,且定位精度高于其他几种算法,计算复杂度相对较低.
无线传感器网络、多源定位、极大似然估计、禁忌搜索、声音能量
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60874103;机器人学国家重点实验室开放课题RLO200913;建设部科技基金资助项目2007-K3-04
2015-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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