基于支持向量机的财务危机预警模型

摘要：

首先利用因子分析、均值检验和相关性分析分别对财务指标和公司治理变量进行筛选,得到具有代表性的指标变量,然后利用支持向鼍机方法进行实证分析.研究结果表明,支持向量机模型对于企业破产风险有较强的预测能力.通过与财务指标下的模型结果进行比较,发现引入公司治理变量(流通股比例、第一大股东持股比例和股权集中度)后,模型的预测能力更强,该方法具有一定的实际应用价值.

关键词：支持向量机、因子分析、财务危机、预警、公司治理

所属期刊栏目：31

分类号：F830.9(金融、银行)

资助基金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20060145001

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：601-604