基于遗传和粒子群结合的文化算法

摘要：

针对粒子群优化(PSO)算法的"早熟"现象,给出了基于遗传和粒子群结合的文化演化算法.该算法将PSO/GA纳入文化算法框架,形成PSO的主群体空间和GA的信仰群体空间,两群体空间可以独立并行演化,并在适当的时机实现信仰群体空间对主群体空间的引导,达到改善粒子群优化算法全局搜索能力、提高计算精度的目的.仿真表明,该算法的优化性能和效率优于PSO算法、GA算法和GA-PSO混合算法.

关键词：粒子群优化、文化算法、遗传算法、全局搜索、混合结构

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划项目2006AA060201

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1542-1545