热轧带钢层流冷却过程混合智能控制方法

摘要：

现有热轧带钢层流冷却过程缺少对卷取温度的直接反馈机制,难以将卷取温度控制在一定范围内.将机理模型与案例推理智能技术相结合,提出了由冷却区喷水集管开启阀门总数预设定模型、卷取温度预报模型、前馈补偿模型与反馈补偿模型四个模块组成的混合智能控制方法,并利用某钢厂的实际运行数据进行实验研究.实验结果表明即使在工况条件频繁变化时,提出的层流冷却混合智能控制方法也能够及时、自动调整喷水集管阀门开启总数的设定值,最终将实际卷取温度控制在工艺要求的范围内,从而提高热轧带钢的组织性能.

关键词：层流冷却、卷取温度、案例推理、混合智能、前馈补偿、反馈补偿

所属期刊栏目：30

分类号：TG111.5(金属学与热处理)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目2009CB320601;国家自然科学基金资助项目60534010;国家创新研究群体科学基金资助项目60521003;长江学者和创新团队发展计划项目IRT0421

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1534-1537