10.3969/j.issn.1005-3026.2009.03.010
基于小波纹理特征的医学图像检索
为了缩小图像高层语义与底层特征之间的鸿沟,提出了一种基于共生矩阵的图像纹理特征提取的新方法.该方法结合了图像的频域统计特征和空间分布特性,首先通过小波变换提取图像的局部频域信息,然后结合图像的整体结构特征,构建用于提取图像纹理特征的小波灰度共生矩阵.通过对比实验表明,与分别使用其他灰度共生矩阵和小波特征相比,基于小波灰度共生矩阵的纹理特征提取方法在医学图像检索中取得了更好的效果.
共生矩阵、纹理、小波变换、特征提取、图像检索
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展规划项目2006CB303103
2015-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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341-344