蒸发过程的非线性模型预测控制

摘要：

针对蒸发过程的六效逆流蒸发系统存在着多变量、非线性且回路间具有较强耦合等特点,基于物料衡算和热量衡算在其稳态工作点附近建立了动态模型,并应用非线性模型预测控制策略进行了仿真研究.为了更好地解决非线性模型预测控制中的优化问题,采用遗传算法来计算其控制序列,并将输出变量的约束作为惩罚项加到目标函数中,以保证求出的控制量可行.与常规PID控制结果比较表明,非线性模型预测控制在控制性能上有了较大改善并起到了节能降耗的作用.

关键词：蒸发过程、非线性系统、非线性模型预测控制、遗传算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60534010;国家高技术研究发展计划项目2006AA04Z179,2007AA041405;国家创新研究群体科学基金资助项目60521003;长江学者和创新团队发展计划项目IRT0421

在线出版日期：2008-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1369-1372