PSO算法在多模型自校正动态矩阵控制中的应用

摘要：

为解决多模型控制中固定模型获取问题,将粒子群优化(PSO)算法应用于多模型自校正动态矩阵控制.对一类含跳变参数的单输入单输出离散时间系统,当模型参数突然跳变时,通过PSO算法在线优化自适应模型参数,并根据模型相似度实现固定模型的动态管理,以有效控制模型数量和减轻系统负担.模型切换策略用于选择当前与实际被控对象最接近的控制器.仿真结果表明,该方法能够较大地改善系统的瞬态响应,优于常规的自校正动态矩阵控制算法;并说明了其有效性和可行性.

关键词：多模型、粒子群、自校正、动态矩阵、预测控制

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-05-0294;国家高技术研究发展计划863计划2006AA042179

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：153-156,165