基于强化学习方法的ATM网络ABR流量控制

摘要：

针对异步传输模式(ATM)网络的拥塞问题,将强化学习方法应用于拥塞控制器的设计之中.该方法不依赖于网络的数学模型和先验知识,而是通过试错和与环境的不断交互获得知识,从而改进行为策略,具有自学习的能力.控制器通过调节可用比特速率(ABR)业务发送数据的速率,使网络中可能发生拥塞的节点的缓冲器队列长度逼近给定值,从而避免拥塞的发生,保证网络的稳定运行.通过一系列仿真实验验证了该方法的有效性.

关键词：ATM网络、ABR业务、拥塞控制、流量控制、强化学习

所属期刊栏目：29

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金62074009;流程工业综合自动化教育部重点实验室开放课题

在线出版日期：2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20