10.3321/j.issn:1005-3026.2008.01.005
基于强化学习方法的ATM网络ABR流量控制
针对异步传输模式(ATM)网络的拥塞问题,将强化学习方法应用于拥塞控制器的设计之中.该方法不依赖于网络的数学模型和先验知识,而是通过试错和与环境的不断交互获得知识,从而改进行为策略,具有自学习的能力.控制器通过调节可用比特速率(ABR)业务发送数据的速率,使网络中可能发生拥塞的节点的缓冲器队列长度逼近给定值,从而避免拥塞的发生,保证网络的稳定运行.通过一系列仿真实验验证了该方法的有效性.
ATM网络、ABR业务、拥塞控制、流量控制、强化学习
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金62074009;流程工业综合自动化教育部重点实验室开放课题
2008-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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