基于模糊粗糙集的系统连续变量离散化方法

摘要：

提出和探讨了一种新的基于模糊粗糙集和断点简约化的离散化方法.综合考虑到规则的支持度和可信度及其关系,应用属性离散指标作为离散化的标准,证明了该指标可以作为离散化彻底的充分条件.并且在时间复杂度和空间复杂度方面分析了算法的有效性,与同类算法比较可以发现该算法在基本不损失分类信息的基础上有效降低这两方面的复杂度,能有效地避免以往各种算法中出现的弊端.最后将其应用于电网故障诊断中,通过具体算例测试,证明该算法的有效性和实用性.

关键词：粗糙集、断点、离散化、模糊集、兴趣度、故障诊断

所属期刊栏目：29

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60325311;60572070;国家自然科学基金60521003

在线出版日期：2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4