采用最小均方误差筛选参数的Hough变换及应用

摘要：

为了在含有大量噪声的图像中精确地检测形状,提出了采用最小均方误差筛选参数的Hough变换方法:首先采用Hough变换投票得到参数空间上的投票值,然后初步筛选出所有投票值大于投票阈值的参数,再分别计算这些参数对应图像在边界图像中的均方误差,最后选择其中均方误差最小的一组参数作为最后的检测结果.将该方法与取最大投票值的Hough变换分别应用于虹膜外边缘定位并相互比较,实验结果表明,该方法抗噪声能力更强,适用范围更大,得到的结果更加合理.

关键词：最小均方误差、Hough变换、参数筛选、虹膜定位

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金20042019;辽宁省沈阳市科技计划

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1270-1273