磨矿分级过程的混合智能建模与仿真

摘要：

针对具有非线性、多变量、参数时变、边界条件波动等综合复杂特性的磨矿分级过程,基于物料平衡理论建立球磨机与泵池的动态模型,结合机理模型与经验知识建立有用功率TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模型来确定粒度选择函数,给出旋流器分级经验模型,并基于径向基网络(RBFN)计算溢流浓度和对溢流粒度分布误差进行补偿,研制了可进行磨矿分级过程动态仿真的混合智能模型.用某铁矿选矿厂二段磨矿闭路实际生产数据进行仿真实验,在旋流器给矿控制量和新给入矿浆流量、浓度、粒度波动下,模型的仿真结果与磨机有用功率实际值变化趋势相同.

关键词：磨矿分级、物料平衡、TSK模型、径向基网络、混合智能

所属期刊栏目：28

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-05-0294;国家创新研究群体科学基金60521003;教育部长江学者和创新团队发展计划IRT0421

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：609-612