基于递阶T-S模糊系统的软测量建模方法

摘要：

在采用递阶模糊系统进行软测量建模时,合理的模糊系统结构对于提高模型的性能具有重要的意义.为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法(MOGA)选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基于递阶T-S模糊系统(HTFS)的软测量模型.该方法从结构细化、输入变量对输出的影响度、输入空间划分等多方面同时提高建模精度,简化模型结构.仿真结果表明,提出的软测量方法具有精度高、结构简单、生成规则数量少,具有良好的泛化特性等优点.

关键词：递阶T-S模糊系统、软测量模型、多目标遗传算法、二分法、模糊子系统

所属期刊栏目：27

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60374003;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312200

在线出版日期：2006-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1071-1074