一类延迟神经网络的全局渐近稳定性

摘要：

针对一类能够由中立型变延迟非线性微分方程描述的神经网络模型,通过构造一个Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了平衡点惟一性和全局渐近稳定的充分条件.所得到的稳定判据不依赖于时间延迟大小,不要求神经元激励函数的有界性、严格单调性和可微性,只与连接矩阵和延迟的导数项有关,且该稳定判据能够表示成线性矩阵不等式形式,易于求解验证.

关键词：延迟神经网络、中立型、全局渐近稳定、线性矩阵不等式、时变延迟

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目60244017;60325311

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126