竖炉焙烧磁选管回收率智能预报模型

摘要：

针对竖炉焙烧过程衡量焙烧矿质量好坏的磁选管回收率化验滞后和难以建立其机理模型的问题,基于智能技术提出了由数据采集与处理模块、决策支持模块、预报模块、在线校正模块以及效果评价模块组成的磁选管回收率智能预报模型介绍了模型的结构及各个模块的主要功能,并将建立的智能预报模型用于竖炉焙烧过程的优化控制与决策之中,为选矿厂综合自动化系统的优化控制与优化运行奠定了良好的基础,并且其维护费用低,实时性好,可靠性及精度高,取得了明显的成效.

关键词：竖炉焙烧、磁选管回收率(MTRR)、软测量、神经网络、专家系统、智能预报模型

所属期刊栏目：26

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312201;国家高技术研究发展计划863计划2004AA412030

在线出版日期：2005-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：824-827