基于贝斯准则和待定词集模糊矩阵的满文识别后处理

摘要：

将满文单词识别系统的识别信息和满文的词组信息有机地结合起来,建立满文词组和待定词集统计信息库,利用贝叶斯准则,综合满文待定词的后验概率和词组的先验概率信息,建立合理有效便于实现的数据结构,对满文单词识别系统输出存在的拒识词和错识词进行检测和纠正,从而有效地提高满文识别系统的识别率.实验表明:后处理性能除取决于语言模型外,还取决于后概率的精确估计.另外,在单词识别系统识别率高的情况下,后处理的纠错能力会增强.

关键词：满文、后处理、待定词集、模糊矩阵、贝叶斯准则、特征矢量、词组库

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金2001113

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1061-1064