离散变量结构优化设计的复合形遗传算法

摘要：

对离散复合形法提出了一种新的初始点产生办法,并基于满应力思想,对离散复合形法的优化结果进行进一步搜索,提高了离散复合形法的局部寻优能力.为了弥补遗传算法自身的不足,把改进的复合形算法作为复合形算子嵌入到遗传算法中,以提高遗传算法的局部寻优能力;同时对遗传操作过程做了改进,如在进化初期采用大的交叉率,以尽快筛选出最优个体;对最差个体采用大的变异率,使其向最优解逼近,从而建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法.算例表明这种混合遗传算法优于基本遗传算法和改进的复合形法,是可行和有效的.

关键词：离散变量、结构优化、离散复合形法、满应力、遗传算法、混合遗传算法

所属期刊栏目：25

分类号：TU311.4(建筑结构)

资助基金：辽宁省高等学校科研项目990821107

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：689-691