一种基于概括约简的特征提取新方法

摘要：

为适应特征级信息融合计算的需要,在粗糙集理论框架下,提出了一种基于概括约简的特征提取新方法.首先引入层次树的概念研究了属性值的抽象概括方法,然后设计了两种带有互补性的属性约简方法,一种是利用条件属性间的相关性作为约简策略去除冗余条件属性,另一种是利用有效一致性因子原则约简无关条件属性.设计的方法弥补了粗糙集理论中目前还存在的处理对象范围狭窄和处理效果较差等方面缺陷.应用实例验证了方法的正确性和可信性.

关键词：特征提取、融合计算、粗糙集、概括约简、层次树、相关性、一致性

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69873007

在线出版日期：2004-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：551-554