嵌入调整模型的CBR技术的炼钢调度系统

摘要：

以钢铁生产为背景,以优化钢铁生产调度问题为目的,建立了基于嵌入调整模型的案例推理系统. 着重论述了调整模型在该系统中的功能、调整模型的建立与求解过程. 为了便于问题的求解,首先非线性调整模型被转化为线性调整模型;其次,采用两阶段求解算法提高求解效率. 第一阶段,采用基于启发式思想生成种群的遗传算法将问题进行预处理,降低求解问题维数. 为了满足生产现场的需要,在遗传算法实现中提出三维自然数编码策略.第二阶段,对简化后的模型采用单纯形法加以求解. 仿真结果验证采用基于嵌入调整模型的案例推理系统来解决钢铁生产动态调度问题,其有效性比单一的采用模型或传统CBR方法要强,随着系统的完善,本系统将投入实际应用,会带来可观的经济效益.

关键词：钢铁生产、优化模型、动态调度、案例推理、模型转换、遗传算法

所属期刊栏目：25

分类号：TP278(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金70171056,60084003;国家高技术研究发展计划863计划2002AA412010,2002AA414610

在线出版日期：2004-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：531-534