在最优准则下的共轭梯度重建算法

摘要：

将最小二乘准则与平滑准则相结合,提出了一个关于SIRT型CT代数重建模型的实用的最优准则,根据这一准则推导出相应的代数重建方程.分别应用预优共轭梯度算法和另一种新兴的迭代格式SOR-like算法对该方程进行求解.在理论上证明了:对任意的迭代初值,预优共轭梯度法的收敛速度至少不低于广义SOR或SOR-like算法.在数值实验中,验证了预优共轭梯度算法比SOR-like算法具有更好的CT重建效果和消噪能力.由此导出的预优共轭梯度重建算法提高了CT代数重建的效率.

关键词：CT重建算法、预优共轭梯度算法、广义SOR算法、SOR-like算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41;TL82(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金19871011;教育部高校骨干教师资助计划

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1134-1136