基于模糊聚类算法的精炼过程真空系统故障诊断

摘要：

针对大型真空冶金系统(DVMS)的故障点多、故障征兆不明显且要求其故障诊断快速、准确的特点,提出了一种基于模糊聚类算法的智能诊断模型该模型具有很强的自学习、自组织能力适用于大型复杂真空系统的故障诊断在介绍了模糊聚类算法的理论同时,给出了模糊故障诊断的步骤以RH-KTB真空冶金系统的智能故障诊断为例给出了模糊诊断的实际过程通过分析证实了该算法对大型复杂真空冶金系统智能故障诊断的有效性.

关键词：真空冶金、模糊聚类、智能、故障诊断、自学习

所属期刊栏目：24

分类号：TF3(冶金机械、冶金生产自动化)

资助基金：辽宁省科技计划9910200102

在线出版日期：2003-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1085-1087