基于ANFIS非线性观测器的连续小波变换故障检测

摘要：

提出一种把信号分析和数学模型相结合的故障检测方法,通过小波变换对信号的去噪和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)具有的离线学习功能,来获取系统输入输出的非线性动力学特性,进而实时计算出残差,并对残差序列进行Mexican Hat小波变换,通过对极值点的逻辑判决,准确检测出故障的发生.该方法具有灵敏度高、克服噪声能力强的特点.仿真结果验证了这一方法的有效性.

关键词：ANFIS、非线性观测器、小波变换、故障检测、残差、逻辑判决

所属期刊栏目：24

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60274017;高等学校博士学科点专项科研项目9914518;辽宁省沈阳市自然科学基金1022033-01-07

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：519-522