一种基于代理的动态价格模型及算法

摘要：

利用回归树算法作为一种函数近似方法,发挥回归树在进行数值预测上的准确性及快速性,将Q学习和回归树算法组合在一起,改善单纯Q学习所需要的培训时间过长的缺点.详细分析了实际市场模型中使用基于回归树的Q学习算法来确定商品销售价格的策略.最后利用数值分析方法来说明此算法在实际应用中所获得的平均利润和培训时间两个参数的关系,并给出它们的关系曲线图.

关键词：计算机网络、Q学习、强化学习、回归树、代理、动态价格、电子商务

所属期刊栏目：23

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目96-B03-04-04-03;国家自然科学基金69973011

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：726-729