10.3321/j.issn:1005-3026.2002.06.018
应用神经网络求解层流冷却水冷区热交换系数
采用BP神经网络与数学模型相结合的方法求解热连轧带钢层流冷却水冷区热交换系数结果表明,采用神经网络计算得出的热交换系数后,卷取温度的计算值与实测值的标准差比原来减少了23.89%,其精度高于原数学模型因此,该方法具有在线应用前景.
神经网络、层流冷却、热轧带钢、热交换系数、BP算法、数学模型
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TB114.2(工程基础科学)
国家自然科学基金G2000067208-4
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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