基于概率神经网络的悬索桥损伤定位研究

摘要：

概率神经网络(下称PNN)以贝叶斯概率方法描述测量数据,因而PNN可以在有噪声情况下进行结构损伤检测.提出了运用传统PNN和自适应PNN进行结构损伤检测的方法与基本原理,并分别用两种PNN模型进行了悬索桥的损伤定位研究,还讨论了测量噪声对识别精度(IA)的影响.研究发现,运用自适应PNN进行损伤定位效果极大地优于传统PNN,且随着噪声程度的增大,IA减少.

关键词：概率神经网络、损伤定位、悬索桥、测量噪声、贝叶斯概率、模态参数

所属期刊栏目：23

分类号：TU973;P315.69(地下建筑)

资助基金：建设部科技攻关项目;香港研究资助局资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：480-483