多变元非线性复杂系统的优化与模拟退火算法

摘要：

为了解决高合金高强高韧钢的性能优化问题,以获得最佳的强度和韧性的配合,采用人工神经网络方法建立多变量与多目标函数之间的关系,并将Monte Carlo方法中的模拟退火算法与人工神经网络BP算法相结合,解决了这类复杂系统中多函数变量与多目标函数之间没有确定的解析关系因而无法进行直接优化的难题解决了航天用高强高韧钢性能优化问题,并为解决多变元非线性复杂系统的优化问题提供了一种新的有效的方法

关键词：系统优化、Monte Carlo方法、模拟退火算法、人工神经网络、BP算法、多目标函数、高强高韧钢

所属期刊栏目：23

分类号：TG142.12(金属学与热处理)

资助基金：辽宁省自然科学基金9910300103;国家科技攻关项目98-A28-01-02

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：270-272