基于熵模型的自适应信息融合方法

摘要：

建立了一种用于信息融合的熵模型,依据融合的几个步骤即信息提取、关联与决策,描述了基于熵模型进行信息自适应融合的新方法该方法可对从各对象源(如传感器、数据库、知识库等)中提取的特征属性信息进行模型化,对这些模型化的属性信息进行关联后,得到准确的决策为了实现多对象源的信息融合,提出了EAA算法该算法基于熵自适应聚集规则,通过缩减关联模型联合动作的复杂性来控制其收敛性并通过应用实例,检验了这种方法的可行性

关键词：自适应融合、信息表示、关联、决策、熵模型

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69873007

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：232-235