基于进化神经网络的入侵检测方法

摘要：

将神经网络与遗传算法结合,提出入侵检测的进化神经网络方法,它是个高效并行非线性动态处理系统,可以满足实时处理要求.首先用遗传算法优化神经网络结构,然后用优化的神经网络进行入侵检测预测、预警.用进化神经网络方法不断演化,寻找最优的网络结构.当进化神经网络学会系统正常工作模式后,能够对偏离系统正常工作的事件做出反应,进而可以发现一些新的攻击模式.实验表明预警率是很高的.

关键词：入侵、入侵检测、进化神经网络、学习、预测、预警、网络安全

所属期刊栏目：23

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划;高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110