BP神经网络法在产品质量预测中的应用

摘要：

BP神经网络结构模型设计是应用中成功的关键,首先对其如何设计进行了阐述,特别是对设计者感到辣手的隐层,采用优化方法;以最小迭代次数为目标函数,以满足误差要求为约束函数,解决了隐层的结构问题;根据工艺条件和产品质量指标,确定输入、输出层的单元数.结合实例VC产品质量控制, 确定出各层的合理的单元数,解决了网络结构模型设计中的困惑,并达到了产品质量预测的目的,具有指导意义.

关键词：神经网络、拓扑结构设计、质量控制、优化设计、质量预测、制药

所属期刊栏目：22

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目96-A01-02-26

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：682-684