10.3321/j.issn:1005-3026.2001.06.001
一种新的加权目标函数下的神经网络训练方法
采用罚函数算法的思想构造一个新的加权目标函数,可以用一个无约束优化过程实现约束条件下的参数寻优.基于此种新的加权目标函数,采用遗传算法训练了神经网络控制器参数.仿真表明,该方法比采用Clarke目标函数及其改进方案使系统具有更好的输出响应性能,更具有工程实用性.
神经网络、目标函数、训练算法、罚函数、参数优化
22
TP18(自动化基础理论)
辽宁省自然科学基金002011
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
591-593