基于粗糙集的模糊模型辨识方法

摘要：

提出了一种基于粗糙数据分析的模糊模型辨识方法.二值化数据过滤和决策表的简约算法是该方法的两个关键点.通过将传统的决策表转化成二进制决策表,并采用二值化数据过滤技术,可以同时简化决策表的属性和属性值.通过决策表的简约算法,从决策表中提取出重要的属性和关键的属性值,从而得到了输入空间的模糊最优化分,进一步得到模糊模型的前提结构和参数.利用这种方法以一组经典数据为背景建立了岩石边坡工程中边坡稳定性分析的模糊模型,仿真结果说明了该方法的有效性.

关键词：粗糙集、模糊模型、粗糙集数据分析、决策表

所属期刊栏目：21

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：教育部高校骨干教师资助计划;辽宁省沈阳市科技局资助项目199951022-00

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：480-483