基于遗传算法神经网络流量测量

摘要：

针对高炉煤粉喷吹系统,建立一种基于遗传算法的神经网络流量测量模型,考虑BP算法训练神经网络测量模型时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,用改进的遗传算法来优化神经网络测量模型的参数,以提高测量系统的精度.现场实验表明,最大满量程误差小于3.8%,具有工程应用价值.

关键词：神经网络、遗传算法、流量测量、煤粉喷吹

所属期刊栏目：21

分类号：P274.5(地籍学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划85-501-01-04-04

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：254-256