中文文本挖掘的特征导航机制

摘要：

文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的概念以及概念间的相互关系.鉴于中文文本的特点,提出了基于因子分析的文本特征抽取机制.通过识别文本中潜在的概念结构来抽取特征项,而且有助于改善向量空间模型中各个分量间的斜交现象.同时给出了基于概念的信息导航机制,按概念层次和上下文环境展现用户所关心的内容.

关键词：文本挖掘、文本特征抽取、因子分析、概念导航

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998-03-05-01;国家自然科学基金69675019;高等学校博士学科点专项科研项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：240-243