电力企业移动培训客户端学员学习状态监督方法

摘要：

基于移动客户端的在线学习已经成为时下流行的一种新型学习方式.电力企业也开始尝试使用这一方便灵活的培训手段培训员工.由于缺少教师的现场监督,自觉性欠缺学员的学习效果往往不能令人满意.文中提出了一种基于人脸识别技术的移动客户端学员学习状态监督方法.该方法的目的是在上课过程中实时监督学生是否在客户端屏幕前听课.该方法每隔一段时间就利用客户端的摄像头获取图像,并采用YOLOv3深度神经网络检测学员的人脸.最后,采用SIFT特征点提取算法和欧式距离进行人脸识别以验证学员的身份.该方法进行人脸检测和识别过程的处理速度约为0.5秒,对于是否认真听课的识别率达到了97％.因此该方法可以在不干扰课程的情况下,识别出未在客户端前认真听课的学员.

关键词：移动客户端、在线学习、人脸检测、人脸识别

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网吉林省电力有限公司科技项目2019-34号

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：75-81