粒子群算法及其在汽轮机调节系统参数辨识中的应用

摘要：

汽轮发电机组调速系统参数辨识工作量大,用最小二乘法等常规辨识方法进行参数辨识时算法计算时间长,将标准粒子群算法引入到汽轮发电机组调速系统参数辨识工作中,并对仿真结果和现场实测数据进行了对比,结果发现相比于最小二乘法,该算法在对模型非线性环节进行辨识时计算速度更快,虽然种群大小及迭代代数对辨识结果会有一定的影响,但总体来说辨识结果较为准确可靠,能够满足电力系统稳定性分析的要求.

关键词：汽轮机、调速系统、参数辨识、粒子群算法

所属期刊栏目：37

分类号：TK261(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55