基于模糊粒计算的风电功率实时预测研究

摘要：

随着风电接入电网规模的日益扩大,其波动对电网的影响也日趋增大,而准确的风电功率预测可以有效地降低其对电力系统稳定性的影响,因此风电功率预测对接入大规模风电的电力系统稳定运行具有相当重要的意义.提出一种模糊粒计算和支持向量机相结合的风电功率实时预测方法,利用模糊粒计算将风电功率时间序列划分为简单的子序列时间窗口,同时把具有相似属性的对象组合在一起,通过提取核心信息减少冗余,利用支持向量机法对子序列进行预测,得到最终的预测值.以东北地区某两个风电场的实测数据为例,根据国家能源局文件中的指标验证了模型有效性.

关键词：风电功率、实时预测、模糊集、粒计算

所属期刊栏目：37

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目973计划2013CB228201;国家自然科学基金51307017;吉林省产业技术研究与开发专项项目2014Y124;吉林省科技发展计划20140520129JH

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7