数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

摘要：

随着“以客户为中心”经销模式的应用,企业越来越重视客户关系建设.企业积累了大量的客户数据,建立了客户关系管理系统,数据挖掘技术为客户关系深层次分析提供了技术保证.利用数据挖掘可以进行客户细分、客户流失率分析、客户满意度分析和市场交叉营销等分析.结合客户关系的特点,研究了基于数据挖掘的客户关系管理智能系统的体系结构,提出数据挖掘在客户关系管理系统中的实施流程,研究了ID3算法的不足和改进算法.利用K-means对客户进行聚类分析,并用改进的ID3决策树进行解释,可以更好地为管理者提供客户的有用信息,可以指导企业更好地开展有针对性的低成本服务,可以提高企业的市场竞争力和客户的满意度.

关键词：客户关系管理、数据挖掘、K-means算法、ID3算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉教科合字2013第119号

在线出版日期：2015-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-78