基于用电影响因素回归的小区用电预测模型

摘要：

根据小区用电数据特征，提出了一种基于用电影响因素回归的小区用电预测模型。居民用电量影响因素分为可预知因素和不可预知因素，可预知因素利用pearson积矩相关系数计算所对应用电量的偏相关系数。并用0.618优选算法选取最优可预知因素。不可预知因素通过可预知因素偏相关系数分配权重，最后利用最小二乘支持向量机得到预测模型回归方程。以某小区日用电量进行实际预测为例，通过与其他模型的比较，验证该小区用电预测模型在小区用电预测的有效性。

关键词：Pearson积矩相关系数、0.618优选算法、最小二乘支持向量机、小区日用电量

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51277023

在线出版日期：2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77