基于BP神经网络的高精度基波频率检测方法研究

摘要：

电力系统谐波检测过程对基波频率的检测精度要求越来越高。针对这一需求,在对比了各种常用基波检测方法后,提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的高精度基波频率检测方法。既通过充分有效地学习和训练,构建出了合理的BP神经网络模型,并利用Matlab软件对其进行仿真验证。结果表明,算法对频率测量精度达10-3~10-5,并且任一频率(50 Hz除外) BP神经网络算法的频率测量都比加汉宁窗的FFT算法高2~3个数量级。

关键词：谐波、基波、频率检测、BP神经网络、Matlab仿真

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45