10.3969/j.issn.1005-2992.2013.06.011
基于时间序列分解技术的电力负荷预测乘积模型
电力负荷预测是电力系统安全经济运行的重要保障,其关键是预测方法及预测精度等问题。考虑到电力负荷受到长期趋势、季节变化、周期变动及不规则变动等诸多因素的影响,本文运用时间序列分解方法,建立电力负荷预测的乘积模型,并通过全社会用电量进行预测与检验,结果表明了方法的有效性。
电力负荷、预测、乘积模型
TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
吉林省自然科学基金项目201215165
2014-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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