10.3969/j.issn.1005-2992.2010.06.019
一种改进相似度参数估计的半监督谱聚类算法
谱聚类算法的相似度参数对聚类效果有着至关重要的影响.本文将启发式思想引入到相似度计算中,通过对距离矩阵的搜索,找到数据的合理分界点,并利用它得到相似度计算时所需的参数.同时利用成对限制先验信息引导聚类过程,从而提高聚类效果.数据实验验证本文所提方法是可行的,并且具有很好的聚类效果.
谱聚类、半监督、成对限制先验信息
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TP391(计算技术、计算机技术)
吉林省科技发展计划项目20080172;东北电力大学博士科研启动基金BSJXM-200911
2011-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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