一种新的模糊自适应模拟退火遗传算法在配电网重构中的应用

摘要：

本文对配电网的重构问题进行了研究,提出了结合实际的配电网重构目标函数,并将遗传算法引入其中,用来解决这个复杂的,多目标,多约束的组合优化问题.针对遗传算法收敛速度慢、容易"早熟"等缺点,结合模糊推理、模拟退火算法和自适应机制,采用一种改进的遗传算法--模糊自适应模拟退火遗传算法(FASAGA),实例分析表明,该算法比标准的遗传算法(SGA)具有更快的收敛速度和寻优效果.

关键词：配电网重构、遗传算法、模糊控制、模拟退火、自适应

所属期刊栏目：30

分类号：TM726(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2011-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57