基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化

摘要：

采用细菌群体趋药性算法求解电力系统无功优化问题.针对n维变量寻优问题,提出将n维空间的求解问题化简为(n-1)个二维空间求解,并给出了新的求解此二维空间的表达式;针对细菌个体与群体的搜索特点,引入自适应步长,对细菌每次移动过程中的移动步长和方向进行自适应调整;针对细菌迭代过程中寻找到的最优值,引入最优状态板,使最优值不被随机抛弃.这些策略提高了算法运算速度,同时保证算法全局搜索的能力.对IEEE30节点测试,证实该法在无功优化计算中的有效性.

关键词：无功优化、细菌群体趋药性算法、自适应步长

所属期刊栏目：29

分类号：TM761;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6