基于径向基神经网络的污垢预测方法研究

摘要：

污垢的形成是一个复杂的物理化学过程,影响因素众多.传统的基于形成机制的清晰理解而开展污垢预测的研究方法,虽历时多年,仍进展缓慢.应用径向基神经网络和BP网络分别对污垢形成进行预测,研究表明RBF网络能有效地预测污垢热阻,且比BP网络具有更快的收敛速度和更高的预测精度.

关键词：结垢预测、RBF神经网络、BP网络

所属期刊栏目：26

分类号：TM;TP

在线出版日期：2007-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49