基于神经网络和相似搜索技术的电力价格钉预测方法

摘要：

电力市场中普遍存在"价格钉",其特殊性给电价预测带来困难.通过对其特征和影响因素的分析,提出了一种基于神经网络和相似搜索技术的价格钉预测方法.首先,采用BP神经网络建立价格钉识别模型,对未来某一交易时段市场清算电价可能出现的区间进行预测,并提供相应的置信度;其次,对判别为价格钉的时段采用相似搜索技术进行二次预测.采用澳大利亚昆士兰州电力市场2004年至2005年全年的电价数据进行训练和预测分析,结果验证了该方法的有效性.

关键词：电力市场、电价预测、价格钉、神经网络、相似搜索

所属期刊栏目：26

分类号：TM73;F123.9(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：24-30