10.3969/j.issn.1005-2992.2005.01.010
基于BP网络的燃烧器火焰燃烧状态识别
基于原有数字图像处理系统,根据采集的电站锅炉直流燃烧器和旋流燃烧器火焰图像,讨论了特征值的意义和提取方法,运用现代人工神经网络智能理论,设计并训练了BP网络实现燃烧状态实时判断的功能.
火焰图像、人工神经网络、燃烧诊断
25
TK31(热工量测和热工自动控制)
2005-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
44-47
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10.3969/j.issn.1005-2992.2005.01.010
火焰图像、人工神经网络、燃烧诊断
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TK31(热工量测和热工自动控制)
2005-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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