基于EHO-FF算法的智能电网无功优化研究

摘要：

对智能电网的实际损耗进行监测,将需求侧管理问题作为优化对象,采用象群优化-萤火虫进化(elephant herd optimization-firefly,EHO-FF)算法,解决智能电网无功优化的问题.以IEEE 30母线系统为例,在最优位置设置分布式发电(distributed generation,DG)单元来满足用户需求和限制潮流,改善电网在不同负荷下的能源利用率和电压分布.结果 表明,利用EHO-FF算法将DG单元置于最优位置,极大降低了功率损耗,显著改善了电压分布,并与PSO算法和Bat算法比较,验证了其有效性.

关键词：EHO-FF算法、智能电网、需求侧管理、无功优化

所属期刊栏目：43

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：甘肃省自然科学基金;甘肃省高等学校创新基金项目

在线出版日期：2022-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：20-28