10.3969/j.issn.1004-7913.2016.07.008
基于改进粒子群算法的工业负荷规划研究
工业用电负荷是电网用电负荷的重要组成部分,其用电负荷的合理规划对于电网线路规划具有重要意义。建立工业用电负荷的收益模型,对不同类型的工业用电负荷进行分析,引入惩罚因子对支付的电费进行约束,提出自适应权重系数的粒子群算法进行优化寻优,求解总收益最大情况下各用电负荷的最佳用电量。通过案例分析,验证了该粒子群算法在工业用电负荷规划中的有效性,为后续的大工业负荷的规划提供了新思路。
配电网、粒子群算法、工业负荷、收益
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2016-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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