基于改进型灰色理论的中长期电力负荷预测模型

摘要：

对电力负荷的中长期预测为电网规划提供必不可少的数据,有助于优化电力系统的规划工作.针对中长期电力负荷预测"小样本"、"贫信息"、"不确定"、"非线性"等特点,可利用灰色系统理论中两种常用的GM (1,1)和verhulst模型进行预测.然而考虑到原始序列的采样差异和其变化程度的差异,并不能精确地预测.通过对原始序列的等间隔处理和背景值的改造的方法,建立了改进的灰色模型.将改进的模型用于对某地区电力负荷进行预侧,实际应用的结果显示,与传统预测模型相比,采用文中的改进模型提高了中长期电力负荷预测精度.

关键词：电力系统、中长期负荷预测、GM(1,1)模型、verhulst模型、相对误差

所属期刊栏目：32

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48