基于相似日的神经网络短期负荷预测方法

摘要：

人工神经网络是模仿人脑神经元结构、特性和大脑认知功能而构成的新型信号、信息处理系统。针对电力负荷短期预测，提出了一种基于相似日的神经网络预测方法，采用反向传播算法，考虑气象因素对负荷的影响，提高了学习效能，具有较好的预测精度。本方法适合在短期负荷预测中使用，预测结果验证了上述结论。

关键词：短期负荷预测、人工神经网络、反向传播

所属期刊栏目：23

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-24