多时点双重差分法的潜在问题与解决措施

摘要：

多时点双重差分法具有准自然试验特征,可以相对干净地识别因果效应,广泛应用于与政策评估相关的研究中,但必须重视其可能存在的估计偏差问题.本文总结了多时点双重差分法存在的问题和相应的解决措施.通过梳理最新文献发现,多时点双重差分法回归系数识别的是组别—时间处理效应的加权平均,而非受处理个体的平均处理效应.在异质性处理效应下,多时点双重差分法估计系数有偏,严重时估计系数符号会与真实系数符号相反.目前文献上提出的解决措施可以归结为一个诊断方法和三类解决方法.其中,诊断方法为Goodman-Bacon的系数分解定理,三类解决方法分别是加总方法、两步回归法和堆叠型双重差分法.

关键词：双重差分法(DID)、多时点双重差分法、异质性处理效应、组别—时间处理效应

分类号：F064.1(经济学分支科学)

资助基金：国家自然科学基金72003020

在线出版日期：2023-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：27-39